Вопросы для обсуждения:
- «Интернет поведения» (IoB): создание портрета покупателя с помощью предиктивной аналитики и принцип data fusion для формирования поведенческих моделей (объединение информации о банковских операциях, перемещении по торговому залу и геоданных);
- Персонализированный маркетинг и персонализированные рекомендательные системы;
- Автоматизация операционных процессов (например, прогнозирование объема и ассортимента закупок, автоматизированное ценообразование и т.п.);
- Как правильно считать ROI от внедрения big data проектов?
- Что можно делать небольшим интернет магазинам?
- Как миксуют офлайн и онлайн данные?
- Почему, несмотря на биг дату, используют массовую бомбардировку пушами? Как понять когда биг дата нужна, а когда не нужна?
- Проводите ли вы регулярный аудит data governance? И как считаете нужен ли он?
- Есть ли какие-то интересные, может быть смешные инсайты о своих потребителях, которыми могут поделиться?
- Какие стратегии и возможности монетизации данных используют?
Модераторы:
Евгений Горцев
e-commerce эксперт: специалист по запуску и развитию интернет-продаж брендов и торговых сетей
Александр Кубанеишвили
advisory board Insider
Спикеры:
Максим Шерейкин
директор по ИТ-архитектуре и управлению данными АО «Почта России»
Александр Айваз
управляющий директор по данным и аналитике Lamoda
Сергей Тимохин
операционный директор Retail Rocket
Артемий Шайденко
руководитель направления веб-сайтов, управление продуктов «Перекрёсток Впрок»
Роман Халкечев
руководитель направления аналитики и ML Яндекс.Еды
Андрей Незнамов
управляющий директор-начальник Центра регулирования AI «Сбер»
Виктор Крылов
директор по розничным продажам Петровакс